Data Analytics telah menjadi salah satu aspek paling vital dalam dunia bisnis modern. Dengan kemampuan menganalisis data secara mendalam, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional.
Seorang Data Analyst memegang peranan penting dalam proses ini, dari mengumpulkan hingga menganalisis data untuk mengungkapkan insight yang berharga. Selain itu, profesi ini menawarkan prospek karir yang menjanjikan dengan gaji yang kompetitif.
Penasaran tentang peran, gaji, dan tugas seorang Data Analyst? Simak penjelasan lengkapnya dalam artikel ini untuk memahami bagaimana seorang data analyst dapat menjadi kunci sukses dalam era digital.
Apa Itu Data Analyst?
Jika membahas soal data analytics belum lengkap bila tidak memasukkan data analyst selaku peran yang menjalankan proses ini. Seorang data analyst adalah individu yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menghasilkan insight yang berguna bagi perusahaan.
Tugas utama seorang data analyst meliputi analisis data, pembuatan laporan, dan kolaborasi dengan tim lain untuk memastikan keputusan bisnis berbasis data. Meskipun perannya mirip, data analyst berbeda dengan data scientist yang fokus pada pengembangan model prediktif dan algoritma canggih.
Seorang data analyst memerlukan keterampilan teknis seperti pemrograman, statistik, dan penggunaan tools analisis data seperti SQL, Excel, atau Tableau. Selain itu, keterampilan soft skill seperti komunikasi yang efektif dan kemampuan memecahkan masalah juga penting agar hasil analisis dapat dipahami dan diterapkan dengan baik oleh tim lain di dalam perusahaan.
Sebagai seorang data analyst, alur kerja yang mereka lakukan biasanya berulang. Dalam kesehariannya, seorang data analyst memulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber, dilanjutkan dengan pembersihan data untuk memastikan kualitasnya. Setelah itu, data dianalisis untuk menemukan pola dan insight yang relevan. Hasil analisis kemudian disajikan dalam bentuk laporan atau dashboard visual yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.
Baca juga: Apa Itu Programmer? Pengertian, Tugas, Jenis, Skill, dan Cara Menjadi Programmer
Tugas Utama Seorang Data Analyst
Gaji yang tinggi juga sebanding dengan tugas yang mereka emban. Data analyst memiliki empat tugas utama, antara lain adalah sebagai berikut ini:
Mengumpulkan Data
Data Analyst bertugas mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik dari dalam perusahaan seperti data penjualan, maupun dari luar seperti tren pasar. Tools seperti SQL sering digunakan untuk mengakses dan mengumpulkan data ini.
Membersihkan dan Memproses Data
Setelah data terkumpul, mereka harus membersihkan data dari kesalahan atau duplikasi. Data yang sudah bersih kemudian diproses agar siap dianalisis.
Menganalisis Data
Data yang telah diproses dianalisis untuk menemukan pola atau tren yang berguna. Hasil analisis ini membantu perusahaan membuat keputusan penting.
Menyajikan Data
Data Analyst kemudian menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan atau dashboard visual yang mudah dipahami oleh manajemen dan tim lainnya. Visualisasi ini membantu dalam menyampaikan informasi dengan jelas.
Skill yang Perlu Dikuasai Data Analyst
Untuk menjadi seorang data analyst, ada beberapa kemampuan yang perlu dikuasai agar bisa membantu perusahaan dalam melakukan analisis data. Antara lain:
1. Kemampuan Analisis
Sesuai nama profesinya, tentu seorang data analyst harus mampu menganalisa data yang telah didapatkan. Kemampuan seperti mengidentifikasi pola, tren, dan anomali data, termasuk dalam kemampuan analisis.
2. Memahami Statistik dan Matematika
Data biasanya berbentuk angka, sehingga perlu memiliki pemahaman tentang statistik dasar seperti distribusi data, regresi, varians. Kemampuan melihat probabilitas dalam data juga diperlukan guna mengevaluasi risiko, ketidakpastian, dan potensi.
3. Penguasaan Software
Data analyst paling minim harus bisa menguasai penggunaan excel dan berbagai formula untuk menunjang tugas. Selain excel, adalagi software SQL, software untuk visualisasi data, hingga bahasa pemrogramman seperti Phyton dan R.
4. Data Wrangling dan Cleaning
Terkadang, data yang berhasil didapatkan sering kali tidak dalam kondisi yang ideal, acak-acakan, atau kurang relevan, sehingga kemampuan ini perlu dimiliki guna membersihkan dan memformat data mentah agar siap dianalisis.
5. Visualisasi Data
Dalam penyampaian hasil analisis data yang telah dilakukan, tentu data anlyst perlu menyampaikan hasilnya. Jika data masih dalam bentuk tabel, akan sangat sulit untuk dilihat oleh orang awam. Untuk itu, data analyst perlu menguasai visualisasi data agar mudah dipahami oleh stakeholder.
Gaji Data Analyst di Indonesia dan Global
Selain kebutuhannya yang tinggi, saat ini data analyst memiliki jalur karir yang menjanjikan. Dengan pengalaman dan pengembangan keterampilan, seorang data analyst bisa naik menjadi senior data analyst, data manager, atau bahkan chief data officer (CDO). Keterampilan tambahan seperti pemahaman tentang machine learning atau big data mampu mempercepat jalur karir ini.
Saat ini di Indonesia sendiri rentang gaji data analyst bisa mulai dari Rp5 juta hingga Rp15 juta per bulan, tergantung pada lokasi, pengalaman, dan industri tempat mereka bekerja.
Namun di tingkat global, berdasarkan data dari springboard nominal gaji data analyst jauh lebih tinggi terutama di Amerika Serikat. Di mana rata-rata per tahunnya mereka bisa menghasilkan sekitar USD 64.000, atau sekitar 1 miliar rupiah.
Mengapa Perusahaan Membutuhkan Data Analyst?
Ada beberapa alasan mengapa data analyst sangat dibutuhkan kehadirannya di perusahaan. Salah satunya adalah mereka mampu memberikan manfaat yang menguntungkan bisnis dalam pengambilan keputusan. Tidak hanya sampai di situ, masih banyak lagi keuntungan lainnya, antara lain sebagai berikut.
Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
Dengan bantuan analisis data, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis. Misalnya, dengan adanya analisis data yang tepat, memungkinkan perusahaan untuk menentukan segmen pelanggan yang paling potensial dan merancang strategi yang sesuai.
Peningkatan Efisiensi
Data analyst memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin dan membantu mengidentifikasi peluang baru untuk meningkatkan efisiensi operasional. Dengan analisis yang tepat, perusahaan dapat menemukan cara untuk mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas.
Peningkatan Kepuasan Pelanggan
Personalisasi layanan adalah salah satu manfaat utama data analytics. Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat menawarkan layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, analisis sentimen pelanggan memungkinkan perusahaan untuk memahami persepsi pelanggan dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan kepuasan.
Hubungi Lawencon untuk Outsource Data Analytics Terbaik
Untuk itu Lawencon International hadi sebagai mitra terpercaya dalam menyediakan solusi IT outsourcing yang andal untuk kebutuhan data analyst Anda. Dengan tim yang terdiri dari para ahli di bidangnya, Lawencon menawarkan layanan yang mencakup seluruh spektrum dari pengumpulan data hingga analisis dan visualisasi.
Kami memastikan bahwa setiap proyek dikelola dengan pendekatan yang disesuaikan, sehingga menghasilkan insight yang relevan dan berdampak langsung pada strategi bisnis Anda. Dengan pengalaman luas dan teknologi terbaru, Lawencon adalah pilihan terbaik untuk mendukung bisnis Anda dalam mencapai tujuan digitalnya.
Maka dari itu segeralah gunakan layanan IT outsourcing dari Lawencon, jangan biarkan potensi bisnis Anda terhambat oleh kurangnya keahlian teknis.
Hubungi Lawencon hari ini untuk mendapatkan solusi data analyst yang tepat dan handal. Tim kami siap membantu Anda mengoptimalkan strategi bisnis melalui analisis data yang mendalam dan akurat.
Dengan Lawencon, Anda dapat yakin bahwa kebutuhan IT Anda berada di tangan yang tepat, sehingga Anda dapat fokus pada pengembangan bisnis tanpa khawatir tentang aspek teknisnya.
Mari bergerak maju bersama menuju kesuksesan digital dengan dukungan Lawencon yang solid dan profesional!
