Data analytics telah menjadi bagian penting dalam strategi bisnis modern. Banyak perusahaan di Indonesia yang mulai menyadari pentingnya analisis data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan terukur.
Artikel ini akan membahas pengertian, cara kerja, serta alasan mengapa analisis data sangatlah penting bagi pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis di Indonesia. Mari simak sampai tuntas.
Pengertian Data Analytics
Data analytics adalah proses menganalisis data mentah untuk menemukan pola, tren, dan insight yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan bisnis.
Data yang dianalisis dapat berasal dari berbagai sumber, seperti transaksi penjualan, aktivitas pengguna di website, atau feedback dari pelanggan.
Tujuan dari analitik data adalah untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang bisnis, pasar, atau perilaku konsumen sehingga perusahaan dapat merumuskan strategi yang lebih efektif.
Sebagai contoh, perusahaan e-commerce di Indonesia menggunakan analitik data untuk menganalisis perilaku belanja konsumen selama periode tertentu, seperti saat Harbolnas (Hari Belanja Online Nasional).
Dengan demikian, mereka dapat menyesuaikan strategi pemasaran dan strategi penawaran produk untuk menarik lebih banyak pembeli.
Cara Kerja Data Analytics
Berikut adalah tahapan dasar dalam cara kerja analitik data:
- Pengumpulan Data: Pertama-tama, data dikumpulkan terlebih dahulu dari berbagai sumber, seperti sistem CRM (Customer Relationship Management), situs web, media sosial, atau perangkat IoT (Internet of Things). Perusahaan-perusahaan di Indonesia, misalnya, mengambil sumber dari data transaksi dan preferensi pelanggan di marketplace seperti Tokopedia atau Bukalapak.
- Pembersihan Data: Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah membersihkannya dari kesalahan, duplikasi, atau informasi yang tidak relevan. Misalnya, dalam kampanye pemasaran digital, data email pelanggan yang sudah tidak aktif perlu dihapus agar tidak mempengaruhi hasil analisis.
- Pengolahan Data: Data yang sudah bersih kemudian diolah dan dianalisis menggunakan berbagai teknik, seperti analisis statistik, machine learning, atau data mining. Misalnya, perusahaan telekomunikasi di Indonesia menggunakan analisis ini untuk memprediksi churn atau pelanggan yang berpotensi berhenti berlangganan.
- Visualisasi Data: Hasil analisis kemudian divisualisasikan dalam bentuk grafik atau dashboard yang mudah dipahami. Hal ini akan mempermudah manajer atau pemangku kepentingan untuk memahami pola atau tren dengan cepat.
- Pemanfaatan Hasil Analisis: Langkah terakhir adalah menggunakan insight yang didapat dari analisis untuk membuat keputusan strategis. Sebagai contoh, restoran cepat saji di Indonesia dapat menggunakan data analytics untuk menentukan lokasi baru berdasarkan data demografis dan perilaku konsumen.
Pentingnya Data Analytics dalam Bisnis
Analitik data memberi banyak manfaat bagi bisnis, terutama dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategis. Manfaat ini berupa:
- Memprediksi Tren Pasar: Tenaga data analyst dapat membantu bisnis untuk memprediksi perubahan pasar atau tren konsumen yang sedang berkembang. Misalnya, industri fashion di Indonesia bisa mengandalkan analitik data untuk mengidentifikasi tren pakaian yang akan populer pada musim berikutnya.
- Meningkatkan Efisiensi Operasional: Dengan menganalisis data operasional, perusahaan dapat menemukan area yang perlu diperbaiki sekaligus menekan biaya operasional. Contohnya, perusahaan logistik dapat memanfaatkan analitik data untuk mengoptimalisasi rute pengiriman sehingga lebih efisien dan hemat biaya.
- Memberikan Pelayanan yang Lebih Baik: Dengan memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, perusahaan dapat memberi layanan yang lebih memuaskan dan lebih personal. Misal, bank di Indonesia memakai analitik data untuk menawarkan produk keuangan yang sesuai dengan profil risiko nasabah.
Butuh Bantuan Data Analytics?
Melakukan data analytics membutuhkan keahlian khusus dan pemahaman mendalam agar dapat menghasilkan data yang akurat dan bermakna. Oleh karena itu, peran seorang data analyst sangat penting untuk membantu Anda dalam menganalisis data secara profesional.
Namun, tidak semua data analyst memiliki kemampuan yang memadai untuk mendukung perkembangan bisnis Anda. Kesalahan dalam analisis data dapat berakibat fatal pada pengambilan keputusan perusahaan.
Daripada merekrut SDM yang kurang berkualitas, Anda bisa mempercayakan Lawencon untuk membantu lewat layanan outsourcing data analyst. Data analyst Lawencon memiliki pengalaman luas di berbagai bidang seperti keuangan, manufaktur, hingga e-commerce.
Cukup hubungi kontak lawencon, Anda bisa langsung mendapatkan tenaga ahli profesional terbaik untuk membantu perkembangan bisnis Anda.
Yuk, konsultasikan kebutuhan tenaga outsource IT Anda bersama Lawencon sekarang juga!
